<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Compendium :: Category :: onlythoughts</title><link>https://private.onlythoughts.io/categories/compendium/index.html</link><description/><generator>Hugo</generator><language>de-ch</language><lastBuildDate>Thu, 28 May 2026 16:10:00 +0200</lastBuildDate><atom:link href="https://private.onlythoughts.io/categories/compendium/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Platform Engineering: Cognitive Load, IDPs &amp; Abstraktionen</title><link>https://private.onlythoughts.io/konzepte/platform-engineering/index.html</link><pubDate>Thu, 28 May 2026 16:10:00 +0200</pubDate><guid>https://private.onlythoughts.io/konzepte/platform-engineering/index.html</guid><description>In den letzten Jahren hat sich der DevOps-Gedanke (“You build it, you run it”) in vielen Unternehmen als eine gewaltige Herausforderung entpuppt. Entwickler sollen nicht mehr nur exzellenten Java- oder C#-Code schreiben, sondern gleichzeitig Kubernetes-Cluster verwalten, Terraform-Skripte schreiben, CI/CD-Pipelines pflegen und sich um Security-Zertifikate kümmern.
Das Resultat? Ein massiver Anstieg des Cognitive Load (der kognitiven Belastung). Genau hier setzt Platform Engineering an.
1. Das Problem: Cognitive Load Jeder Mensch hat nur eine begrenzte Kapazität, Informationen im Arbeitsgedächtnis zu behalten. Wenn ein Entwickler-Team 40 % seiner Zeit damit verbringt, Infrastruktur-Fehler zu debuggen oder herauszufinden, wie man eine Datenbank provisioniert, fehlt diese Zeit für das eigentliche Ziel: Das Entwickeln von Business-Features.</description></item><item><title>Event-Driven Architecture: Kafka, Streaming &amp; CEP</title><link>https://private.onlythoughts.io/konzepte/event-driven-architecture/index.html</link><pubDate>Thu, 28 May 2026 15:25:00 +0200</pubDate><guid>https://private.onlythoughts.io/konzepte/event-driven-architecture/index.html</guid><description>In modernen Architekturen rückt die Verarbeitung von kontinuierlichen Datenströmen (“Data in Motion”) immer mehr in den Fokus. Dieser Post fasst die wichtigsten technischen Konzepte, Abgrenzungen und Frameworks rund um Event Streaming und Complex Event Processing (CEP) zusammen.
1. Message vs. Event Obwohl die Begriffe oft synonym verwendet werden, gibt es in der Architektur einen fundamentalen Unterschied bezüglich der Absicht des Senders:</description></item></channel></rss>