Quellen: Context-Engineering

Dieser Knoten hält fest, woher das Wissen für den Guide Context-Engineering stammt. Die Aufbereitung steht dort; hier liegen die geprüften Originalquellen mit den Kernzitaten.

1. 🎙️ Die Quellen im Überblick

QuelleWerKernbeitrag
Effective context engineering for AI agentsAnthropic (Applied AI Team)Definition, attention budget, vier Techniken
Claude Code best practicesAnthropicInstruktionsdateien knapp halten
Software 3.0Andrej Karpathyanterograde Amnesie, Kontext als Kurzzeitgedächtnis

2. 🧷 Kernaussagen

Anthropic definiert die Disziplin und benennt das Budget:

“Context engineering refers to the set of strategies for curating and maintaining the optimal set of tokens (information) during LLM inference.” “LLMs have an ‘attention budget’ that they draw on when parsing large volumes of context. Every new token introduced depletes this budget.”

Zur Praxis der Instruktionsdatei (direkt anschlussfähig an die AGENTS.md-Konvention):

“Keep it concise. For each line, ask: ‘Would removing this cause Claude to make mistakes?’ If not, cut it. Bloated CLAUDE.md files cause Claude to ignore your actual instructions!”

Karpathy liefert das mentale Modell für die Knappheit des Kontexts:

“LLMs are a bit like a coworker with Anterograde amnesia … all they have is short-term memory (context window).”

3. 🔗 Was daraus kompiliert wurde

📚 Weiterführende Links & Quellen